Masz pomysł i termin.Brakuje zespołu, który go zbuduje.
Prowadzimy projekt od pomysłu do działającego produktu — tam, gdzie oprogramowanie, AI i urządzenia muszą działać razem. Diagnoza w 1–2 tygodnie, prototyp do testów z użytkownikami w 6–12 tygodni. Za całość odpowiada jedna osoba, od pierwszej rozmowy po wdrożenie.
pracy na styku elektroniki, fizyki i oprogramowania
5 patentów
i zgłoszeń patentowych na nazwisko założyciela
DESY · CERN
systemy sterowania dla laserów FLASH i European XFEL
Speakersi — platforma nauki języków z lektorem i AI
Z czym przychodzą klienci
Pomagamy, gdy pomysł ma stać się produktem
Najczęściej zaczynamy od jednej z tych czterech sytuacji.
Masz pomysł i potrzebujesz działającego prototypu
Chcesz pokazać produkt inwestorom, klientom albo zarządowi. Budujemy wersję, którą da się przetestować z prawdziwymi użytkownikami — bez wydawania budżetu na funkcje, które mogą poczekać.
Realizujesz projekt B+R i szukasz wykonawcy technologii
Masz dofinansowanie i harmonogram, a potrzebujesz zespołu, który zamieni założenia z wniosku w działający prototyp. Rozumiemy logikę projektów badawczo-rozwojowych i ich kamienie milowe.
Czujniki, kamery, drony, lidary, edge AI. Dobieramy komponenty, łączymy sprzęt z oprogramowaniem i odpowiadamy za to, żeby całość działała w terenie, a nie tylko na biurku.
Asystenci dla zespołów, analiza dokumentów i danych, automatyzacja powtarzalnych zadań. Zaczynamy od procesu i mierzalnego efektu, a dopiero potem dobieramy model.
Lidary 3D, radar obrazowy, kamery GMSL2, GNSS RTK i edge AI — komplet do percepcji i nawigacji pojazdu autonomicznego
Percepcja wielomodalna — lidary 3D, radar obrazowy 4D i kamery GMSL2 jako wejście do fuzji danych
Jak pracujemy
Trzy etapy. Na każdym wiesz, co dostajesz.
Każdy etap kończy się konkretnym rezultatem, więc po każdym możesz zdecydować, czy idziemy dalej.
011–2 tygodnie
Diagnoza i koncepcja
Rozmowy z Tobą i przyszłymi użytkownikami, warsztat, przegląd rozwiązań i ryzyk technicznych. Ustalamy, co naprawdę musi działać na start.
Rezultat
Dokument z architekturą, zakresem, harmonogramem i kosztorysem
026–12 tygodni
Prototyp / MVP
Budujemy w krótkich iteracjach i regularnie pokazujemy działającą wersję. Zmiany kierunku wychodzą wcześnie, kiedy są jeszcze tanie.
Rezultat
Działający prototyp gotowy do testów z użytkownikami, z dokumentacją techniczną
03zależnie od zakresu
Wdrożenie i rozwój
Uruchomienie produkcyjne, monitoring, poprawki i kolejne wersje — albo uporządkowane przekazanie projektu Twojemu zespołowi.
Rezultat
Produkt działający u użytkowników i plan jego dalszego rozwoju
Rozmowa jest bezpłatna. Diagnoza jest płatna — ale jej koszt wliczamy w wycenę wdrożenia, jeśli robimy je razem. Płacisz raz, nie dwa razy za to samo.
Nie masz budżetu? Porozmawiajmy o współpracy za udział w zyskach — bierzemy wtedy część ryzyka na siebie i układamy zakres tak, żeby produkt zaczął zarabiać. Robimy to wybiórczo, przy projektach, w których widzimy rynek.
Jak budujemy
Tempo AI, dyscyplina inżyniera
AI pozwala małemu zespołowi pracować jak duży. Ryzyko polega na tym, że równie szybko powstaje kod, którego nikt nie sprawdził — więc u nas sprawdzanie jest częścią roboty, a nie etapem na końcu.
Agenci AI pracują równolegle
Research, kod, testy i dokumentacja powstają jednocześnie, a nie po kolei. Dlatego działający prototyp powstaje w tygodniach, bez zespołu wielkości działu.
Sprawdzamy treść, nie status
Zielony build i odpowiedź 200 nie są dowodem. Po każdym wdrożeniu porównujemy to, co faktycznie leży na serwerze, z tym, co zbudowaliśmy, i uruchamiamy testy w prawdziwej przeglądarce.
Wiedza zostaje w repozytorium
Decyzje, procedury i pułapki projektu zapisujemy razem z kodem. Projekt da się przejąć bez nas — to Twoje zabezpieczenie, nie nasza tajemnica.
Co z tego masz
Co wnosimy do Twojej firmy
Nie sprzedajemy godzin programistów. Bierzemy odpowiedzialność za to, żeby rozwiązanie powstało, zadziałało u Twoich użytkowników i dało się utrzymać.
Decyzja, zanim wydasz budżet
Zaczynamy od diagnozy: co jest wykonalne, gdzie siedzi największe ryzyko techniczne i od czego zacząć. Wychodzisz z konkretnym zakresem, harmonogramem i listą rzeczy, których nie warto robić.
Działający prototyp zamiast prezentacji
Dostajesz wersję, którą pokażesz inwestorowi, klientowi i zarządowi — i przetestujesz z prawdziwymi użytkownikami. Pierwsze wnioski z rynku masz w tygodniach, nie w kwartałach.
Kompetencje, których nie opłaca się zatrudniać
AI, wizja komputerowa, sensoryka i lidary, systemy wbudowane, chmura. Jeden zespół zamiast czterech rekrutacji i trzech podwykonawców, którzy wzajemnie zrzucają na siebie winę.
Projekt B+R, który da się rozliczyć
Znamy logikę wniosków, kamieni milowych i rozliczeń — z obu stron stołu, bo na co dzień także oceniamy projekty. Twój harmonogram grantowy traktujemy jak własny termin.
Dlaczego Inn4U
Płacisz za rozwiązanie, nie za naszą naukę
Te produkty, prototypy i patenty powstały wcześniej, w innych projektach. Ty kupujesz skrót: sprawdzone wzorce, gotowych partnerów i decyzje podjęte już raz — zanim staną się Twoim kosztem.
W Open-RnD m.in. Booksy i iTaxi. Produkt CarSync trafił do firmy Arynga i został sprzedany Intelowi.
i skalowanie rozwiązań
Wdrożenia
Nie kończymy na prototypie: uruchamiamy produkcyjnie, utrzymujemy i rozbudowujemy, gdy rośnie liczba użytkowników, urządzeń albo rynków.
patentów i zgłoszeń
5
Wizja komputerowa, urządzenia medyczne i monitoring zwierząt z wykorzystaniem AI.
nauka i przemysł
DESY · CERN
Systemy sterowania dla laserów FLASH i European XFEL, ekspert NCBR, dyrektor CTI Politechniki Łódzkiej.
Kto to robi
Za projekt odpowiada jedna osoba. Nie robi go sama.
Rozmawiasz i pracujesz z tym samym człowiekiem od pierwszej rozmowy po wdrożenie. Na co dzień projekty prowadzi stały, trzyosobowy zespół. Przy większych wdrożeniach wchodzą spółki partnerskie, a przy konkretnych rolach — specjaliści, z którymi pracowałem wcześniej. Gdy temat wymaga wiedzy branżowej, sięgam do sieci, którą buduję od lat.
Stowarzyszenie naukowców i menedżerów innowacji — eksperci z wielu dziedzin nauki i przemysłu
EIT Health
Mentoring startupów medycznych w programach InnoStars i Starship
NCBR · Innovation Coach
Doświadczenie eksperta i coacha w programach wspierających projekty B+R
Politechnika Łódzka
Współpraca z uczelnią, jej specjalistami i kołami naukowymi
Absolwenci w firmach
Około 300 inżynierów, których prowadziłem na studiach, pracuje dziś w firmach technologicznych w Polsce i za granicą — stąd biorę ludzi do zespołów i konsultacje branżowe
Usługi dodatkowe
Wiedza ekspercka także poza projektami
Szkolenia z AI
Warsztaty i kursy z praktycznego wykorzystania AI — dla zespołów, kadry zarządzającej i uczelni.
Audyty technologiczne
Ocena architektury, jakości rozwiązania i ryzyk technicznych istniejącego systemu albo planowanego projektu.
Konsultacje eksperckie
Ocena pomysłu i jego potencjału, dobór technologii, planowanie projektu badawczo-rozwojowego.
Pierwsza rozmowa
Już pierwsza rozmowa porządkuje projekt
Nie zaczynamy od wyceny, tylko od zrozumienia problemu. Po rozmowie zwykle wiesz więcej niż przed nią — nawet jeśli ostatecznie nie będziemy razem pracować.
Rozmowa jest bezpłatna — 30 minut online, bez przygotowania i bez prezentacji handlowej. Po rozmowie dostajesz podsumowanie na piśmie, a decyzja o współpracy nie jest jej częścią. Jeśli chcesz, podpisujemy NDA przed rozmową.
Pytamy o użytkowników, ograniczenia i to, co musi działać od pierwszego dnia. Pomysł nabiera konkretnych kształtów.
2
Wiesz, czego nie budować
Dobrze postawiony problem bywa prostszy i tańszy niż pierwotna koncepcja. Mówimy wprost, co z zakresu można odłożyć albo wyrzucić — zanim zapadną kosztowne decyzje.
3
Dostajesz wsparcie merytoryczne
Wskazujemy możliwe technologie, ryzyka i źródła finansowania, a gdy temat wymaga wiedzy branżowej — ekspertów z naszej sieci.
Porozmawiajmy o Twoim projekcie
Opisz, co chcesz zbudować. Po rozmowie będziesz lepiej rozumieć problem, możliwe rozwiązania i kolejne kroki.